现在看，这条定律同样适用于人工智能和机器学习。

谷歌AlphaStar团队对外宣称，AlhaStar学习了1000万场的游戏数据，按照每局10分钟估计，AI游戏时长接近200年。AlphaStar也有不同的版本，训练200年时长的版本是所有版本智商最高的，也是轻取人类玩家的那个版本。

机器学习时长是Alpha提升游戏能力关键所在，和人类的一万小时定律类似，AI也应该也个学习定律，200年或许已经足够场。而200年已经远远超过人类的寿命，却能在两周内在AI上实现。

人类的生命是有限的，学习时间也是有限的，而且人的智力难以互联和叠加，但AI不同。AI只要投入足够多的GPU、内存和处理器，用并行式的训练，使用大数据和高性能的硬件以及最先进的算法，人工智能学习效率就能几十倍地超越人类。

这样看，人工智能超越人类仿佛有着某种宿命性。未来，你不用再用别人家的孩子来激励自己的儿女，你只需告诉他，这个时代，机器都在学习，如果你不学，你将被机器人淘汰。

人工正变得如此强大，只要有足够的信息让机器学习，AI就这个给人类带来惊喜，也带来淡淡的忧伤；人类的终极使命也许是做一个能超越人类的智慧体，并让这个智慧体实现消灭人类和人类重生使命吧。